ロブチェン三冠濃厚の圧倒的スコア
毎日のように個人情報漏洩のニュースが報じられ、PHPというプログラミング言語には深刻な脆弱性が発見され、サイバーセキュリティに対する関心がますます高まってる今日この頃。
私は一般に「AIエンジニア」と呼ばれる職種なので、厳密には上記のようなトラブルの対応をする業種とは異なる立場にあります。しかし、近年のAIの発展がサイバー攻撃の高度化にも影響を与えていることは否定できず、日々情勢を注視している状況です。
AIのせいで攻撃が増えている、という見方もありますが、高度なセキュリティ対策を講じる際にも、AIは大いに役立ちます。また、少しテクニカルな話になりますが、PHPの脆弱性騒動は「AIのおかげで既存システムの深刻な弱点を発見することができた」というポジティブな事例でもあります。
AIは必ずしも悪とは言えません。競馬ファンの間でもAIの関与によるオッズ急変という（真偽不明の）現象から、AIに否定的な声が上がることがあります。
しかし、私のように、AIでもっと競馬を楽しんでもらいたい！というモチベーションから様々な分析・開発を進めている者がいること、そしてより広く、社会をよりよくしよう！というモチベーションからAIの開発や活用を進めている技術者が多くいることを、ぜひ覚えておいていただければと思います。
と、少しお堅い話になってしまいましたので、ここからは競馬の話題に戻りましょう。
先週の推し馬サロンから、水上さんの見事な予想を振り返りたいと思います。
花形開催で勢い止まらず！
１着⑭ベストミーエヴァー
２着⑮ログラール(10人気)
３着⑬キングノジョー(6人気)
【AI生成買い目なら】
馬連
◎▲６７１０円
３連単
▲◎△ ９万６３００円
※⑮ログラールから生成
やはり花形開催と言えば水上さんです。
１着⑭ベストミーエヴァーをしっかり押さえているのは勿論のこと、やはり10人気ログラールを選び抜く相馬眼はお見事としか言いようがありません。そこまで２桁着順が続いていたにも関わらず、昨秋に見せた高い能力の一端を見逃すことなく、展開利まで加味してのピックアップは流石ですね。
AIは６人気３着⑬キングノジョーを拾えても、地力で⑮ログラールを拾うことは難しく、まだまだ勉強が足りないなと痛感しております。
現在の推し馬サロンはいつにも増して見ごたえたっぷりです。２週前のコラムでも取り上げたように、水上さんは花形開催で大活躍。そして、チーム成駿の推し馬ランキング上位争いもますます白熱しています。
競馬JAPANから優馬JAPANへのリニューアル以前より、競馬を愛する良き仲間でありつつ、競馬予想の腕を競い合うライバルでもあるチーム成駿。その熾烈な戦いぶりをお見逃しなく！
振り返りに続いて、重賞レースの分析に入りましょう。
対象レースは菊花賞です。
菊花賞(ＧⅠ)
レース適合度はＳ評価で、96という驚異的なスコアが出ています。。
これは先週の繰り返しになってしまいますが、レース適合度は馬同士の力関係も加味して算出されており、強豪ひしめくＧⅠで95を超えるというケースは稀です。
AIアナライズのモデルリニューアル以降、ＧⅠでレース適合度95以上を獲得した馬はヴィクトリアマイルを勝ったエンブロイダリー、宝塚記念２着のクロワデュノール、秋華賞を勝ったモンローウォークの３頭。そして、先週のモンローウォークがレース適合度95ですから、ロブチェンは１点とは言えそれを上回っていることになります。
更に嬉しいのが、条件Ｓ評価を獲得している点です。新馬以来の京都に、初の3000ｍという長丁場。AIはこれに対して問題ないどころか、むしろ合うというジャッジを下しています。
三冠に向けて視界良好と言えるでしょう。
先週の秋華賞は圧倒的な人気のモンローウォークが勝利した一方で、２着に７人気のギャラボーグが食い込んだことで、馬券的には中々に美味しい結果に。
今週もロブチェンをしっかり軸に据えつつ、相手を慎重に選ぶことで高配当を狙える可能性は十分にあるでしょう。ＷＥＢ新聞ではロブチェン以外にも全馬のAI評価をご覧いただけますので、ぜひ予想の参考にしてみてください。
黒野レイジ
早稲田大学を特例により、わずか3年で卒業。そのまま大学院に進学し修士号を取得。博士課程ではAI研究に没頭する一方で、突如として競馬という“迷宮”に足を踏み入れる。AI理論を武器に馬券攻略の地平を切り拓く中、黒野はある“壁”に直面する――。それは、数字では決して語りきれない「競馬の本質」。数式の世界から、馬と人のドラマが交錯する競馬の深層へ。最新AI技術が、新たな勝負の地平を拓く。
